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更新日：2023年04月12日　訪問者数：631
登山・ハイキング IT
心拍付きGPSログデータをPowerBIでグラフ化
nekokuro
心拍付きGPSデータの分析
マイクロソフト社のPowerBI Desktopは無償で使えるBI（データのグラフ化）ツールです。
このソフトはEXCELと比べるとグラフ化や相関分析が断然簡単に行えます。
このツールを使い、簡単に心拍データ付きのGPSログのグラフ化を行ってみました。（心拍データなしでも分析可能です。）

BIツールを使うメリットは、自分で項目を自由に組み合わせ分析することが簡単に出来る点です。
グラフの種類も多彩ですので、皆様も一度自身のログデータ分析をお試し下さい。
（分析用シートも公開しています）
GPSログサマリー
ログの概要です。開始日時や、高度、距離、水平＆垂直速度などの概要が分かる画面です。
水平速度の把握
だいたいどれ位の速度で歩いているのかを知ることができます。
登りの場合と下りの場合で、維持している速度に違いがあります。
心拍と速度
登りと下りの速度と、心拍は相関しています。
心拍と水平距離
登りと下りで、それぞれどれ位の心拍数で歩いているのかを知ることが出来ます。
心拍と垂直距離
登りと下りで、それぞれどれ位の心拍数であるいているのかを知ることが出来ます。
心拍と高度
高度が高いと心拍数も高くなることが分かりました。
水平速度と垂直速度の対比
平滑化したデータで、時系列で水平速度と垂直速度を比較出来ます。
勾配と心拍の関係
勿論、坂の傾斜がキツイほど心拍数は上昇していますが、意外とバラつきがあります。
時系列と高度
登る速度と下る速度の違いが分かります。
勾配と水平速度
もちろん、坂のキツさが歩行速度をスローにさせます。
距離と高度
このような基本グラフも表示可能です。
地図上のログ表示
地図上にログを表示させることが簡単に出来ます。
心拍数の時系列変化
時間ごとに心拍数がどのように変化しているのかを確認することができます。
下側のグラフが、斜面の傾斜度を示しています。
勾配率と心拍の散布図
行と帰りで色分けされた斜度と心拍の散布図です。
PowerBI によるGPSログの分析方法の説明、および分析シートのダウンロード。
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